MCP, wywoływanie funkcji, CLI i skills dla agentów AI — porównanie
Tłumaczenie automatyczne
Ten artykuł został automatycznie przetłumaczony z angielskiego oryginału.
Użyj wywoływania funkcji, gdy jedna aplikacja udostępnia jednemu API modelu niewielki zestaw typowanych narzędzi. Użyj Model Context Protocol (MCP), gdy kilka zgodnych klientów powinno wykrywać i wywoływać serwer wielokrotnego użytku. Użyj interfejsu wiersza poleceń (CLI), gdy istnieje już stabilne polecenie, a tekst lub pliki są odpowiednimi danymi wejściowymi i wyjściowymi. Użyj skilla, gdy instrukcje, skrypty i materiały referencyjne wielokrotnego użytku mają nauczyć agenta wykonywania określonego procesu.
Te interfejsy można ze sobą łączyć. Skill może informować agenta, kiedy wywołać narzędzie MCP. Ten serwer może uruchamiać istniejące CLI, podczas gdy model wybiera operację przez wywoływanie funkcji. Aplikacja musi zweryfikować argumenty i sprawdzić uprawnienia użytkownika do docelowego zasobu przed wykonaniem operacji.
Wybór zależy od ponownego wykorzystania, wdrożenia, uprawnień i tego, kto utrzymuje interfejs.
Tabela decyzyjna
| Potrzeba | Punkt wyjścia | Główne zagrożenie |
|---|---|---|
| Niewielki typowany zestaw narzędzi w jednej aplikacji | Wywoływanie funkcji | Poprawny schemat nie autoryzuje operacji ani nie zapewnia bezpieczeństwa argumentów. |
| Narzędzia wielokrotnego użytku dla zgodnych klientów | Narzędzia MCP | Tożsamość serwera, dane uwierzytelniające, zmiany narzędzi i zwracane treści wymagają odrębnych kontroli. |
| Istniejące polecenie deweloperskie lub operacyjne | CLI | Weryfikuj argumenty, unikaj interpolacji w powłoce i ograniczaj dostęp do środowiska oraz danych uwierzytelniających. |
| Instrukcje i zasoby procesu wielokrotnego użytku | Agent Skills | Instrukcje kierują korzystaniem z narzędzi; aplikacja nadal odpowiada za ich wykonanie i uprawnienia. |
| Stabilna logika działająca w procesie | Typowana funkcja lub biblioteczne API | Nie dodawaj protokołu, gdy obie strony należą do jednej bazy kodu. |
Wywoływanie funkcji
Wywoływanie funkcji udostępnia modelowi nazwane operacje z ustrukturyzowanymi argumentami. Pasuje do produktu, w którym narzędzia, kontrole polityk, dane uwierzytelniające i wykonanie działają w jednej aplikacji. Utrzymuj wąskie schematy, weryfikuj każdy argument oraz oceniaj zarówno wybór narzędzia, jak i wynikający z niego efekt uboczny.
MCP
MCP oddziela klientów od serwerów wielokrotnego użytku i standaryzuje wykrywanie oraz wywoływanie. Jest przydatny, gdy ta sama integracja ma działać w kilku zgodnych agentach lub aplikacjach. Jego mechanizmy autoryzacji nadal wymagają sprawdzania uprawnień właściwego dla danej aplikacji. Uwierzytelniaj serwer, ograniczaj zakres tokenów, przeglądaj zmiany definicji narzędzi, izoluj niezaufane serwery i traktuj wyniki jako niezaufane dane wejściowe.
Narzędzia CLI
CLI jest często najkrótszą drogą do dojrzałych funkcji, takich jak Git, menedżery pakietów, narzędzia chmurowe i systemy budowania. Preferuj ustrukturyzowane dane wyjściowe, jawne katalogi robocze, flagi nieinteraktywne, ograniczone limity czasu i dane uwierzytelniające o ograniczonym zakresie uprawnień. Unikaj konstruowania ciągów poleceń powłoki z niezaufanego tekstu.
Skills
Skill zawiera instrukcje proceduralne i może obejmować skrypty, materiały referencyjne lub szablony. Specyfikacja Agent Skills pozwala zgodnym agentom wczytywać te instrukcje w razie potrzeby. Użyj skilla do opisania procesu, który istniejące narzędzia mogą wykonać. Utrzymuj niewielki rozmiar, aby umożliwić przegląd, zapisuj założenia dotyczące wersji i określaj, które działania wymagają zatwierdzenia.
Lista kontrolna wyboru
- Kto jest właścicielem klienta, interfejsu i implementacji?
- Czy musi z niego korzystać kilka klientów?
- Czy schemat danych wejściowych jest wąski i wersjonowany?
- Gdzie są egzekwowane autoryzacja i zatwierdzanie?
- Czy niezaufane treści mogą uzyskać dostęp do danych uwierzytelniających lub wyjścia sieciowego?
- Czy wywołania, argumenty, wyniki i decyzje polityk można śledzić?
- Czy problem można rozwiązać za pomocą typowanego wywołania bibliotecznego z mniejszym zakresem interfejsu?
Lektura uzupełniająca
- Korzystanie z narzędzi przez agentów AI szczegółowo porównuje MCP, CLI, skills, wykonywanie kodu oraz interfejsy agenta z komputerem.
- Samouczek serwera MCP pokazuje, jak zbudować typowany serwer i przetestować go przed integracją z modelem.
- Bezpieczeństwo agentów AI omawia mechanizmy kontroli dotyczące każdego interfejsu.