Интерфейсы инструментов ИИ-агентов: MCP, function calling, CLI, skills
Автоматический перевод Эта статья была автоматически переведена с оригинальной английской версии.
Используйте function calling, когда одно приложение предоставляет одной модельной API небольшой типизированный набор инструментов. Используйте Model Context Protocol (MCP), когда нескольким совместимым клиентам нужно обнаруживать и вызывать переиспользуемый сервер. Используйте CLI, когда стабильная команда уже существует, а текст или файлы подходят в качестве границы взаимодействия. Используйте skill, когда переиспользуемые инструкции, скрипты и справочные материалы должны обучать агента выполнению рабочего процесса.
Эти интерфейсы можно комбинировать. Skill может сообщать агенту, когда вызывать MCP-инструмент, MCP-сервер может оборачивать CLI, а модель может выбирать вызов через function calling. Однако граница безопасности по-прежнему определяется харнессом и рантаймом, а не описанием интерфейса.
Последняя проверка: 2026-08-10. В сравнении учитываются ясность схемы, повторное использование разными клиентами, стоимость транспорта и деплоя, принцип минимальных привилегий, observability и зона ответственности за поддержку.
Таблица решений
| Потребность | С чего лучше начать | Основной нюанс |
|---|---|---|
| Небольшой типизированный набор инструментов внутри одного приложения | Function calling | Валидная схема не авторизует действие и не делает аргументы безопасными. |
| Переиспользуемые инструменты для совместимых клиентов | MCP tools | Идентичность сервера, учётные данные, изменения инструментов и возвращаемый контент требуют отдельных контролей. |
| Существующая команда для разработки или эксплуатации | CLI | Парсинг текста, shell-инъекции, состояние окружения и широкие полномочия могут сделать границу взаимодействия уязвимой. |
| Переиспользуемые инструкции и ресурсы рабочего процесса | Agent Skills | Инструкции могут направлять использование инструментов, но не предоставляют транспорт или границу разрешений. |
| Стабильная логика внутри процесса | Типизированная функция или библиотечный API | Не добавляйте протокол, если обе стороны принадлежат одной кодовой базе. |
Function calling
Function calling предоставляет модели именованные операции со структурированными аргументами. Он подходит для харнесса, которым владеет продукт, когда инструменты, проверки политик, учётные данные и выполнение находятся в одном приложении. Делайте схемы узкими, валидируйте каждый аргумент и оценивайте как выбор инструмента, так и результирующий побочный эффект.
MCP
MCP разделяет клиентов и переиспользуемые серверы, а также стандартизирует обнаружение и вызов. Он полезен, когда одна и та же интеграция должна работать с несколькими совместимыми агентами или приложениями. MCP не решает, разрешён ли tool call. Аутентифицируйте сервер, ограничивайте токены по области действия, проверяйте изменения в описаниях инструментов, изолируйте недоверенные серверы и рассматривайте результаты как недоверенный ввод.
CLI-инструменты
CLI часто является самым коротким путём к зрелым возможностям, таким как Git, пакетные менеджеры, облачные инструменты и системы сборки. Предпочитайте структурированный вывод, явно заданные рабочие директории, non-interactive-флаги, ограниченные таймауты и учётные данные с узкой областью действия. Не создавайте shell-строки из недоверенного текста.
Skills
Skill объединяет процедурные инструкции и может включать скрипты, справочные материалы или шаблоны. Он полезен, когда главная сложность заключается в знании рабочего процесса, а не в создании нового удалённого инструмента. Делайте skill достаточно небольшим для ревью, фиксируйте внешние предположения и явно обозначайте деструктивные действия и действия во внешних системах.
Чеклист выбора
- Кто владеет клиентом, интерфейсом и реализацией?
- Нужно ли переиспользовать его нескольким клиентам?
- Является ли входная схема узкой и версионируемой?
- Где обеспечиваются авторизация и подтверждение?
- Может ли недоверенный контент получить доступ к учётным данным или сетевому выходу?
- Можно ли отследить вызовы, аргументы, результаты и решения политик?
- Может ли типизированный вызов библиотеки решить задачу с меньшей поверхностью атаки?
Дополнительные материалы
- Использование инструментов ИИ-агентами подробно сравнивает MCP, CLI, skills, выполнение кода и интерфейсы взаимодействия агента с компьютером.
- Учебник по MCP-серверу показывает создание типизированного сервера и его тестирование до интеграции с моделью.
- Безопасность ИИ-агентов рассматривает контроли для каждого интерфейса.