Engineering the Agentic Stack
По порядку. Начните с цикла.
AI-системы для production · Берлин
Создавать AI-системы, которые улучшаются на основе доказательств
Я проектирую production AI-системы на стыке разработки ПО, агентов, оценки, retrieval, безопасности и инфраструктуры—и превращаю трейсы и сбои в контролируемые эксперименты, надёжные релизы и более безопасное поведение.
Автоматизируйте эксперимент, но не право объявить его безопасным.
- Staff AI System Engineerразработка · агенты · оценка · безопасность
- 11+ летproduction AI и разработка ПО
- Докторская степеньAI-диагностика · эквивалент PhD
- Open sourceвоспроизводимые системы
Серии статей
Building and Evaluating Agent Harnesses
Сначала обвязка, затем замер каждого изменения.
Meta-Engineering AI Systems
От трасс ошибок к проверенным изменениям.
Другие темы
ИИ-агенты 16 Инженерия моделей 9 ИИ-инфраструктура 6 Поисковые и языковые системы 4 Инструменты разработчика 8
Самое читаемое
- Поисковые и языковые системы Руководство по NER 2026: GLiNER, spaCy, Transformers и LLM 38 мин
- Поисковые и языковые системы OCR в 2026 году: классические пайплайны, VLM и Document AI 19 мин
- Поисковые и языковые системы Метрики оценки RAG: retrieval, реранкинг, генерация 42 мин
- Инженерия моделей Руководство по файн-тюнингу LLM: когда он нужен, LoRA и QLoRA 26 мин
Новые статьи
Все статьи →- Проектирование харнесса агента: от задачи к архитектуре 23 мин
Как требования задачи определяют харнесс агента: выбор потока управления, инструментов, выполнения кода, состояния, разрешений и доказательств до выбора фреймворка.
- Мета-инжиниринг AI-систем: от трейсов к улучшению памяти 15 мин
Как превратить один неверный ответ инструмента памяти агента в проверенное улучшение и узнать, нашёл бы тот же вариант обычный скрипт без LLM.
- TypeScript для Python ML-инженеров: создаём агентный сервис 21 мин
Сопоставим pydantic и Zod, FastAPI и Hono, Celery и очередь на Postgres, а затем создадим стриминговый агентный сервис в TypeScript-монорепозитории на pnpm.
Обо мне
Системы вокруг модели и есть продукт.
Я Слава Дубров, Staff AI System Engineer с докторской степенью в области AI-диагностики. Я работаю на стыке разработки ПО, агентных систем, оценки, retrieval, безопасности и production-инфраструктуры.