Engineering the Agentic Stack
En orden. Empieza por el bucle.
Sistemas de AI en producción · Berlín
Diseño sistemas de AI en producción que abarcan ingeniería de software, agentes, evaluación, retrieval, seguridad e infraestructura, y convierto trazas y fallos en experimentos controlados, versiones fiables y comportamientos más seguros.
Mi serie Recursive Harness Engineering explora la mejora recursiva: un harness de agente mejora a otro mientras las pruebas y una persona deciden qué se lanza.
Automatiza el experimento, no la autoridad para declararlo seguro.
En orden. Empieza por el bucle.
Construye el harness y mide cada cambio.
Mejora recursiva controlada: un harness mejora a otro.
Lo más leído
Las mismas tareas de soporte como un agente, un agente con aprobación, un agente dentro de un flujo de trabajo, un router y un flujo de trabajo sin agente, comparados con un mismo conjunto de pruebas.
Cómo los requisitos de la tarea dan forma a un harness de agente: elegir el flujo de control, las herramientas, la ejecución de código, el estado, los permisos y la evidencia antes de elegir un framework.
Recursive harness engineering en un bucle pequeño: un LLM convierte el error de una herramienta de memoria en una corrección probada y un script comprueba si hacía falta un LLM.
Acerca de
Soy Slava Dubrov, Staff AI System Engineer con un doctorado en diagnóstico con AI. Trabajo en ingeniería de software, sistemas de agentes, evaluación, retrieval, seguridad e infraestructura de producción.