Engineering the Agentic Stack
En orden. Empieza por el bucle.
Sistemas de AI en producción · Berlín
Diseño sistemas de AI en producción que abarcan ingeniería de software, agentes, evaluación, retrieval, seguridad e infraestructura, y convierto trazas y fallos en experimentos controlados, versiones fiables y comportamientos más seguros.
Automatiza el experimento, no la autoridad para declararlo seguro.
En orden. Empieza por el bucle.
Construye el harness y mide cada cambio.
De trazas de fallos a cambios probados.
Lo más leído
Las mismas tareas de soporte como un agente, un agente con aprobación, un agente dentro de un flujo de trabajo, un router y un flujo de trabajo sin agente, comparados con un mismo conjunto de pruebas.
Cómo los requisitos de la tarea dan forma a un harness de agente: elegir el flujo de control, las herramientas, la ejecución de código, el estado, los permisos y la evidencia antes de elegir un framework.
Convierte una respuesta errónea de la herramienta de memoria de un agente en una mejora probada y comprueba después si un script sencillo habría encontrado la misma corrección sin un LLM.
Acerca de
Soy Slava Dubrov, Staff AI System Engineer con un doctorado en diagnóstico con AI. Trabajo en ingeniería de software, sistemas de agentes, evaluación, retrieval, seguridad e infraestructura de producción.