Sistemas de AI em produção · Berlim

Construo sistemas de AI que melhoram com base em evidências

Desenho sistemas de AI em produção que abrangem engenharia de software, agentes, avaliação, retrieval, segurança e infraestrutura, transformando traces e falhas em experiências controladas, releases fiáveis e comportamentos mais seguros.

A minha série Recursive Harness Engineering explora a melhoria recursiva: um agent harness melhora outro, enquanto os testes e uma pessoa decidem o que é lançado.

Automatize a experiência, não a autoridade para a declarar segura.

Ler Edge of Context Executar os laboratórios

Byte, o castor da Edge of Context

Séries de artigos

Outros temas

Mais lidos

  1. Sistemas de recuperação e linguagem Guia de NER 2026: GLiNER, spaCy, Transformers e LLMs 50 min
  2. Sistemas de recuperação e linguagem OCR em 2026: pipelines clássicos, VLMs e Document AI 27 min
  3. Sistemas de recuperação e linguagem Métricas de avaliação de RAG: retrieval, reranking e geração 54 min
  4. Engenharia de modelos Guia de fine-tuning de LLMs: quando fazer fine-tuning, LoRA e QLoRA 35 min

Artigos recentes

Todos os artigos →
  1. Agente ou fluxo de trabalho: cinco desenhos para um assistente de apoio ao cliente 25 min

    As mesmas tarefas de apoio ao cliente como agente, agente com aprovação, agente dentro de um fluxo de trabalho, router e fluxo de trabalho sem agente, comparadas no mesmo conjunto de testes.

  2. Desenhar um agent harness: da tarefa à arquitetura 31 min

    Como os requisitos da tarefa moldam um agent harness: escolher o fluxo de controlo, as ferramentas, a execução de código, o estado, as permissões e a evidência antes de escolher um framework.

  3. Recursive harness engineering: dos traces a uma memória melhor 22 min

    Recursive harness engineering num pequeno loop: um LLM converte uma falha da ferramenta de memória numa correção testada e um script simples verifica se era preciso.

Sobre

Os sistemas em torno do modelo são o produto.

Sou Slava Dubrov, Staff AI System Engineer com um doutoramento em diagnóstico com AI. Trabalho em engenharia de software, sistemas de agentes, avaliação, retrieval, segurança e infraestrutura de produção.