Engineering the Agentic Stack
Em ordem. Comece pelo ciclo.
Sistemas de AI em produção · Berlim
Desenho sistemas de AI em produção que abrangem engenharia de software, agentes, avaliação, retrieval, segurança e infraestrutura, transformando traces e falhas em experiências controladas, releases fiáveis e comportamentos mais seguros.
A minha série Recursive Harness Engineering explora a melhoria recursiva: um agent harness melhora outro, enquanto os testes e uma pessoa decidem o que é lançado.
Automatize a experiência, não a autoridade para a declarar segura.
Em ordem. Comece pelo ciclo.
Construa o harness e meça cada mudança.
Melhoria recursiva controlada: um harness melhora outro.
Mais lidos
As mesmas tarefas de apoio ao cliente como agente, agente com aprovação, agente dentro de um fluxo de trabalho, router e fluxo de trabalho sem agente, comparadas no mesmo conjunto de testes.
Como os requisitos da tarefa moldam um agent harness: escolher o fluxo de controlo, as ferramentas, a execução de código, o estado, as permissões e a evidência antes de escolher um framework.
Recursive harness engineering num pequeno loop: um LLM converte uma falha da ferramenta de memória numa correção testada e um script simples verifica se era preciso.
Sobre
Sou Slava Dubrov, Staff AI System Engineer com um doutoramento em diagnóstico com AI. Trabalho em engenharia de software, sistemas de agentes, avaliação, retrieval, segurança e infraestrutura de produção.