Engineering the Agentic Stack
Em ordem. Comece pelo ciclo.
Sistemas de AI em produção · Berlim
Desenho sistemas de AI em produção que abrangem engenharia de software, agentes, avaliação, retrieval, segurança e infraestrutura, transformando traces e falhas em experiências controladas, releases fiáveis e comportamentos mais seguros.
Automatize a experiência, não a autoridade para a declarar segura.
Em ordem. Comece pelo ciclo.
Construa o harness e meça cada mudança.
De rastros de falhas a mudanças testadas.
Mais lidos
As mesmas tarefas de apoio ao cliente como agente, agente com aprovação, agente dentro de um fluxo de trabalho, router e fluxo de trabalho sem agente, comparadas no mesmo conjunto de testes.
Como os requisitos da tarefa moldam um agent harness: escolher o fluxo de controlo, as ferramentas, a execução de código, o estado, as permissões e a evidência antes de escolher um framework.
Transforme uma resposta errada da ferramenta de memória de um agente numa melhoria testada e verifique depois se um script simples teria encontrado a mesma correção sem um LLM.
Sobre
Sou Slava Dubrov, Staff AI System Engineer com um doutoramento em diagnóstico com AI. Trabalho em engenharia de software, sistemas de agentes, avaliação, retrieval, segurança e infraestrutura de produção.