AI-systemen voor productie · Berlijn

Bouw AI-systemen die verbeteren op basis van bewijs

Ik ontwerp production AI-systemen voor software engineering, agents, evaluatie, retrieval, security en infrastructuur—waarbij traces en fouten worden omgezet in gecontroleerde experimenten, betrouwbare releases en veiliger gedrag.

Mijn serie Recursive Harness Engineering onderzoekt recursieve verbetering: één agent harness verbetert een andere, terwijl tests en een persoon beslissen wat er wordt uitgebracht.

Automatiseer het experiment, niet de bevoegdheid om het veilig te verklaren.

Lees Edge of Context Voer de labs uit

Byte, de bever van Edge of Context

Artikelseries

Andere onderwerpen

Meest gelezen

  1. Zoek- en taalsystemen NER-gids 2026: GLiNER, spaCy, Transformers en LLMs 42 min
  2. Zoek- en taalsystemen OCR in 2026: klassieke pipelines, VLMs en Document AI 22 min
  3. Zoek- en taalsystemen RAG-evaluatiemetrics: retrieval, reranking, generatie 46 min
  4. Modelengineering Gids voor LLM fine-tuning: wanneer fine-tunen, LoRA en QLoRA 30 min

Nieuwste artikelen

Alle artikelen →
  1. Agent of workflow: vijf ontwerpen voor één supportassistent 23 min

    Dezelfde supporttaken als agent, agent met goedkeuring, agent in een workflow, router en workflow zonder agent, vergeleken op één testset.

  2. Een agent harness ontwerpen: van taak naar architectuur 29 min

    Hoe taakeisen een agent harness vormgeven: control flow, tools, code-uitvoering, state, permissies en bewijs kiezen voordat je een framework kiest.

  3. Recursive harness engineering: van traces naar beter geheugen 21 min

    Recursive harness engineering in één kleine loop: een LLM maakt van een fout antwoord van een memory tool een geteste oplossing; een script controleert of een LLM nodig was.

Over

De systemen rond het model zijn het product.

Ik ben Slava Dubrov, Staff AI System Engineer met een doctoraat in AI-diagnostiek. Ik werk aan software-engineering, agentsystemen, evaluatie, retrieval, beveiliging en productie-infrastructuur.