MCP, function calling, CLI en skills voor AI agents vergeleken
Automatische vertaling
Dit artikel is automatisch vertaald vanuit de oorspronkelijke Engelse versie.
Gebruik function calling wanneer één applicatie een kleine set getypeerde tools beschikbaar stelt aan één model-API. Gebruik Model Context Protocol (MCP) wanneer meerdere compatibele clients een herbruikbare server moeten kunnen ontdekken en aanroepen. Gebruik een opdrachtregelinterface (CLI) wanneer er al een stabiele opdracht bestaat en tekst of bestanden geschikte invoer en uitvoer zijn. Gebruik een skill wanneer herbruikbare instructies, scripts en referenties een agent moeten leren hoe die een workflow uitvoert.
Deze interfaces kunnen worden gecombineerd. Een skill kan een agent vertellen wanneer die een MCP-tool moet aanroepen. Die server kan een bestaande CLI uitvoeren, terwijl het model de bewerking via function calling selecteert. De applicatie moet de argumenten valideren en vóór de uitvoering de rechten van de gebruiker op de doelresource controleren.
De keuze hangt af van hergebruik, deployment, rechten en wie de interface onderhoudt.
Beslissingstabel
| Behoefte | Startpunt | Belangrijkste aandachtspunt |
|---|---|---|
| Kleine, getypeerde toolset binnen één applicatie | Function calling | Een geldig schema autoriseert de actie niet en maakt argumenten niet automatisch veilig. |
| Herbruikbare tools voor compatibele clients | MCP tools | Serveridentiteit, inloggegevens, toolwijzigingen en geretourneerde inhoud vereisen afzonderlijke controles. |
| Bestaande opdracht voor ontwikkeling of beheer | CLI | Valideer argumenten, vermijd shellinterpolatie en beperk de toegang tot de omgeving en inloggegevens. |
| Herbruikbare workflow-instructies en bestanden | Agent Skills | Instructies sturen het gebruik van tools; de applicatie blijft verantwoordelijk voor de uitvoering van tools en de rechten. |
| Stabiele logica binnen het proces | Getypeerde functie of bibliotheek-API | Voeg geen protocol toe wanneer één codebasis beide kanten beheert. |
Function calling
Function calling geeft het model benoemde bewerkingen met gestructureerde argumenten. Het past bij een product waarin tools, beleidscontroles, inloggegevens en uitvoering in één applicatie zitten. Houd schema’s beperkt, valideer elk argument en evalueer zowel de toolselectie als het resulterende neveneffect.
MCP
MCP scheidt clients van herbruikbare servers en standaardiseert ontdekking en aanroepen. Het is nuttig wanneer dezelfde integratie met meerdere compatibele agents of applicaties moet werken. De autorisatiemechanismen vereisen nog steeds rechtencontroles die specifiek zijn voor de applicatie. Verifieer de identiteit van de server, beperk de rechten van tokens, beoordeel wijzigingen in tooldefinities, isoleer niet-vertrouwde servers en behandel resultaten als niet-vertrouwde invoer.
CLI-tools
Een CLI biedt vaak de kortste manier om bestaande mogelijkheden van Git, pakketbeheerders, cloudtools en buildsystemen te gebruiken. Geef de voorkeur aan structured output, expliciete werkmappen, niet-interactieve opties, begrensde time-outs en inloggegevens met beperkte rechten. Vermijd shellopdrachten die uit niet-vertrouwde tekst worden opgebouwd.
Skills
Een skill bundelt procedurele instructies en kan scripts, referenties of sjablonen bevatten. Met de Agent Skills-specificatie kunnen compatibele agents die instructies laden wanneer dat nodig is. Gebruik een skill om een workflow te beschrijven die bestaande tools kunnen uitvoeren. Houd die klein genoeg om te beoordelen, leg aannames over versies vast en vermeld welke acties goedkeuring vereisen.
Selectiechecklist
- Wie beheert de client, interface en implementatie?
- Moeten meerdere clients de interface hergebruiken?
- Is het inputschema beperkt en van een versie voorzien?
- Waar worden autorisatie en goedkeuring afgedwongen?
- Kan niet-vertrouwde inhoud toegang krijgen tot inloggegevens of uitgaand netwerkverkeer?
- Zijn aanroepen, argumenten, resultaten en beleidsbeslissingen traceerbaar?
- Kan een getypeerde bibliotheekaanroep het probleem met een kleinere interface oplossen?
Verdiepende informatie
- Toolgebruik door AI agents vergelijkt MCP, CLI, Skills, code-uitvoering en agent-computerinterfaces uitgebreid.
- Handleiding voor een MCP-server bouwt een getypeerde server en test die vóór modelintegratie.
- Beveiliging van AI agents behandelt de controles rond elke interface.